深入研究 XOps

ayesha983

开始使用 MLOps
让我们面对现实：许多数据科学团队都在错误的事情上浪费时间。例如，他们在数据准备和数据管理上花费了太多时间。他们的生产部署很脆弱，难以维护。为最终用户构建界面和应用程序分散了他们对实验和模型开发核心专业知识的注意力。

将 MLOps 解决方案纳入其中是答案的一部分。

Dataiku 是管理贵组织生产中的所有模型和项目的 爱沙尼亚电报数据 综合解决方案。从数据访问和准备，到建模、应用开发、生产部署和维护，Dataiku 是一个中央平台。无论数据团队使用传统 ML、生成式 AI 还是两者结合，Dataiku 都能加速他们的工作。

一家领先的金融服务机构使用 Dataiku 进行 MLOps 并检测潜在风险。他们为 125 多个利益相关者提供大规模任务关键型工作负载支持。使用 Dataiku 作为其 MLOps 平台取得了以下成果：

用于生产优化和重构模型代码的时间减少了 86%。
得益于 Dataiku 可视化配方和 GUI，ML 工程师编写的管道生产代码减少了 75%。
与之前的桌面解决方案相比，总体部署时间减少了 90%。
整合设计与生产环境